招商积余接入DeepSeek大模型 上线本地知识库应用助力物业数字化转型

在数字化转型的背景下，招商积余基于深度求索（DeepSeek）大模型技术，结合RAG本地知识库，推出了积余AI本地知识库应用，为物业服务行业提供定制化智能解决方案，推动传统业务场景的精细化、标准化升级。这一举措，不仅提升了员工协同效率和客户服务体验，也为物业管理行业的数字化变革提供了可复制的“智慧中台”解决方案。

秒级响应，提升效率

积余AI通过语义分析调用招商积余知识库，为员工提供精准的业务流程指引，支持业务问题答疑、系统操作指引、公司介绍及应用下载等功能。此前，传统的人工答疑模式面临基层人员基数大、系统操作复杂、培训效能不足等挑战。积余AI的上线实现了工作流程的智能指引和常见问题的秒级解答，大幅提升了业务咨询响应效率，降低了运营成本。

知识传承，沉淀资产

积余AI通过智能抓取和大模型训练，结合RAG本地知识库，将分散于不同系统的碎片化知识进行结构化存储，形成企业级知识图谱，建立可追溯、可迭代的数字化知识资产。这不仅降低了因人员流动造成的知识流失，还助力全国2200多个在管项目实现服务品质的零差异输出。

安全合规，保障隐私

积余AI通过搭建本地知识库和账号管理体系，确保核心数据不出域，有效保护客户隐私和核心管理经验，为行业数据安全治理提供了创新样板。

未来展望，持续创新

作为行业内首批接入DeepSeek大模型的企业，招商积余通过构建可自主进化的知识生态，推动物业管理行业从劳动密集型服务转向知识驱动型创新。未来，积余AI将持续深化智能研判功能，构建物业专业知识体系，助力招商积余数字化转型向纵深推进，为行业树立新标杆。